Fohhn Audio AG

Fohhn ist seit 25 Jahren spezialisiert auf die Entwicklung, Fertigung und den Vertrieb von professionellen Lautsprechersystemen für mobile Beschallungen und Festinstallationen. Die Full Moon Digital nahm sich der Aufgabe an, neben verbessertem Nutzerkomfort auch dieses außergewöhnliche Bewusstsein für Qualität und Service online sichtbar zu machen.

Durch Anbindung des Produktmanagementsystems akeneo wird das Produktdaten-Handling stark vereinfacht und die Website zu einem starken Tool für die Fohhn-Mitarbeiter. Alle Produktdaten wie Texte, Diagramme und Bilder wurden zentral und kategorisiert in akeneo gepflegt. Das System speist so die Website und die Daten sind immer auf dem aktuellsten Stand. Ein besonderes Highlight sind die automatisch aus den Produktdaten generierten PDFs. Datenblätter, technische Zeichnungen und Diagramme müssen so in Zukunft nicht mehr manuell von einem Gestalter gesetzt werden, sondern stehen automatisch, sobald ein neues Produkt gepflegt wurde, zur Verfügung.

In einer intensiven Konzeptphase wurde die Informationsarchitektur und Nutzerführung grundlegend optimiert. Drei Themenschwerpunkte bilden nun das Herzstück der Website: Produkte, Anwendungen und Referenzen. Weniger relevante Themen wurden in einem Burgermenu ausgegliedert, um eine Überfrachtung der Navigation zu vermeiden.

Das User Interface Design lebt von starken typografischen und farblichen Kontrasten. Sehr informationsgeladene Seiten wie z.B. die Produktdetailseite sind klar strukturiert und weisen eine reduzierte Gestaltung auf. Stark im Gegensatz stehen die marketinglastigen Seiten: Viel Bildeinsatz, wechselnde Farbhintergründe und eine luftige und kraftvolle Gestaltung sollen die Nutzer emotionalisieren.

Um die Mehrsprachigkeit der Website zu unterstützen, haben wir eine TYOP3-Schnittstelle zum maschinellen Übersetzungsdienstleister DeepL entwickelt und integriert. Die Seite ist somit per Knopfdruck neben der Muttersprache Deutsch auch auf Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Dänisch und Chinesisch verfügbar. Die Übertragung der Textsegmente zu DeepL erfolgt per REST API im verschlüsselten und kodierten JSON-Format via HTTPS. So können auch sensible Daten zur Übersetzung gesendet und empfangen werden.